2019年,电动汽车的全球销量突破210万辆,在使用的电动汽车达到720万辆,而其中市场份额占比最大的是中国。电动汽车已经是“中国制造2025”和“2030碳达峰”关注的重点领域,是实现我国能源和环境可持续发展的重要战略产业。而电动汽车保有量的提高,愈来愈多的相关问题也逐渐暴露出来。其中最受关注的就是电动汽车标称续驶里程与实际续驶里程不符的问题,导致了驾驶员出现里程焦虑、频繁充电等问题。该问题的出现主要是法规中使用了单一的测试工况对电动汽车进行能耗实验,而单一测试工况并不能代表日常驾驶工况,因此研究更为完善的电动汽车能耗评价方法具有理论价值和实际应用的潜力。首先,在充分了解了电动汽车区别于传统燃油车的能量消耗和回收模式以及车辆的纵向动力学后,构建了面向行程的电动汽车能耗物理模型。物理模型中包含了大量的车辆系统参数,因此通过数学中的最小二乘法利用驾驶行程能耗样本数据对模型参数进行了求解,获取了可用于评价电动汽车能耗水平的数据模型。其次,利用Simulink仿真电动汽车能量消耗过程以及标准电动汽车能耗实验两种方式获取了用于验证和分析电动汽车能耗评价模型的能耗样本。并就电动汽车能耗评价模型的应用进行了研究,提出了两类重点的应用场景,一类是标准实验的电动汽车能耗评价应用,一类是时空连续驾驶行程能耗率估计应用,分别利用获得的能耗样本结合不同的数据求解方法对两类应用下电动汽车能耗评价模型的性能进行了验证和分析。最后的分析结果表明:1.利用Simulink仿真得到的标准测试循环能耗样本,通过最小二乘法求解的能耗模型对车辆能耗水平估算的误差均低于5%,验证了电动汽车能耗评价模型的理论研究的准确性;2.提出的基于标准测试试验的电动汽车能耗评价方法能够在不增加标准能耗测试实验成本的前提下,对不同车型的电动汽车能耗水平进行可视化处理,可以同时获得车辆在不同类型工况下能耗水平的对比情况;3.利用Simulink仿真得到的附带空调负载的时空连续驾驶行程能耗样本对使用了不同数据求解方法验证了电动汽车能耗评价模型在行程能耗估算率上的应用效果,其中使用递推加权最小二乘法的参数求解方案中对能耗率估计的平均误差低于20%。