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旋转机械是石油、化工、电力、机械、冶金等行业的重要设备,对其进行可靠、准确的故障诊断和评价极其重要。目前,维修模式己由传统的故障维修和预防性维修发展到以设备运行状态为基础的状态维修。但是,状态评价技术的研究通常选取较少或者单一的指标参数,这样既不能准确评价设备运行状态,甚至由于使用片面的设备状态信息,造成错误的评判。因此,基于数据融合思想,本文选取频段振动烈度为状态评价指标,结合当前最先进的全信息融合技术-全矢谱技术,对设备振动信息准确全面的提取。然后,运用模糊综合评判方法对信息进行有效的处理,对设