基于MIMO信道的高速数据传输的研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:emmagarden
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新一代移动通信(Beyond 3G/4G)与第三代移动通信系统(3G)相比将会提供更高的数据传输速率,更低的成本。要降低成本就必须在有限的频谱资源上实现高速率和大容量。多输入多输出(MIMO)技术同时采用多个天线发射和多个天线接收能够极大提高无线通信系统的容量和频谱利用率,是新一代移动通信系统必须采用的关键技术之一。 本文从首先介绍了MIMO系统的基本原理和关键技术。接着分析了MIMO系统的信道容量,重点通过对注水(Water-Filling)功率分配算法的分析,研究了多信道系统的功率分配算法,在Water-Filling算法的基础上,给出了适于MIMO系统的改进的功率分配算法。并通过仿真验证了它的有效性。最后对MIMO+OFDM技术进行了研究,给出了MIMO+OFDM技术在时延扩展情况下的信道容量表达式,并对MIMO系统和MIMO+OFDM系统在受干扰情况下的容量进行了仿真比较。
其他文献
互联网技术的迅猛发展,使越来越多的基于低档8位和16位微控制器MCU的嵌入式设备也开始逐步走向网络化,这些设备在走向网络化的过程中,不可避免地面临着如何有效而方便地与互
本文主要介绍了在研究生学习阶段所设计的两款通过FPGA 芯片下载验证的51 系列单片机的软IP CORE:使用VHDL 语言设计的80C51 单片机的IP CORE,使用Verilog 语言设计DS80C320
  计算机断层扫描(CT)和核磁共振图像(MRI)技术和可视化技术的出现,使获取人体内部数据的愿望成为现实。随着计算机技术的发展,医学数据的可视化,也成为数据可视化领域中最为
移动自组织网络最大的特点是无中心、节点具有多跳转发的能力。因此路由是移动自组织网络研究的关键技术之一。现有的移动自组织网络路由算法可分为先应式、反应式和混和式三
图像,是人类获得信息最直接、最常见的资源。但由于图像的获取与传输过程易受到外界因素的影响,往往使得图像不甚理想,给后续的处理造成一定不便,因此,图像增强在图像预处理阶段是一个关键环节。传统的图像增强主要是在空间域和变换域内处理。模糊算法是一种介于两者之间的方法,即将图像像素映射到模糊域,在模糊域中对相关系数做非线性处理来增强图像的对比度。本文深入系统地研究了基于非下采样轮廓波与剪切波的图像增强算法