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电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作，对其预测方法的研究一直为人们所重视。短期负荷预测的准确与否将直接关系到电力系统的安全运行和经济调度，便于更合理地安排电网设备调度及检修计划；还能提高电力系统运行的稳定性，减少电网的发电成本。随着我国区域性电力市场的逐步建立和完善，短期负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位。 本文首先分析了电力系统负荷的组成、特点，进一步阐述了当今多种电力负荷预测方法的差异、优缺点，着重阐述了人工神经网络(ANN)进行负荷预测的基本原理