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图像拼接技术是通过对具有重叠区域的序列图像进行拼接来获取更大视野图像的一种技术。在生物医学领域中，特别是在图像导引的骨科诊断和治疗中具有极高的临床应用价值。本文描述了一种新的图像拼接技术在生物医学上的应用，它是作者在拥有多组视频流的实时拼接系统[1]上进一步开发完成的。新系统不仅使处理速度提高了近25％，而且矫正了因匹配点不唯一所导致的缺陷，大大提高了图像拼接的质量，适用于诸如显微图片和X光图片等生物医学图像。
本文主要在以下三个方面进行了研究和探索：1.通过对拥有多组视频流的实时拼接系统的认真研究和耗时统计分析，发现该系统存在的缺陷；
2.根据生物医学图像的特点，对原系统进行了改进，不仅补足了系统拼接所需的特征点，还通过一致性条件的引进，约束了匹配程序搜索的范围，使得该系统能够实现生物医学图像的全景成像；
3.对新系统进行大量典型图像数据反复测试、统计分析，根据实验数据以及对浙大医学院实习生的调查问卷结果表明，该系统具有良好的图像精度以及较高的可行性。