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近年来,退役锂电池的二次利用已成为发挥锂电池最大效益的一种重要解决方法,但退役锂电池健康状态评估速度慢、可信度低、缺乏历史数据仍是实现退役锂电池健康管理所面临的突出问题。因此,本文围绕退役锂电池健康状态可信评估问题展开研究,主要研究内容有:(1)测试分析退役锂电池关键性能与参数。首先基于电池测试系统搭建退役锂电池性能测试实验平台(DLBPTP),对退役动力锂电池包进行安全拆解工作,然后将合格的退役锂电芯置于DLBPTP平台中进行测试实验,分析其放电深度、直流内阻、循环寿命等参数,测试结果表明退役锂电池具备利用价值。(2)针对车载动力电池退役后电芯的健康状态评估,基于退役锂电芯循环寿命测试电压与容量数据建立退役锂电池健康状态模型,提出一种基于位置特征的退役锂电池健康状态快速评估方法。先确保待测电芯荷电状态值为50%以下,若不满足条件则须对其放电直至达标,然后以1C倍率对待测电芯恒流充电至截止电压,计算电芯的增量容量(IC)曲线,按序使用移动平均平滑滤波器与高斯平滑滤波器对IC曲线进行平滑处理,获取平滑IC曲线位置特征电压并根据所建模型计算待测电芯的当前健康状态值,实际退役电芯充放电测试数据验证结果表明所提方法误差在2.5%以内。(3)为解决退役锂电池在二次利用过程中的健康状态历史信息缺乏、可信度低问题,提出一种基于区块链的退役锂电池健康状态管理方法。将区块链技术与二次利用退役锂电池健康状态评估将相结合,基于退役锂电池包的身份标识及其健康状态值在区块中构建电池包键值对结构,然后针键唯一性问题,提出一种基于Merkle树结构的电池包身份标识法,针对网络跌宕对值验证过程的影响问题,提出一种基于Hoeffding引理的数据验证方法,最后建立基于区块链的退役锂电池健康状态管理平台,验证结果表明所提方法的具备可行性与有效性,电池包树算例生成时间小于700毫秒。