21世纪,人类进入互联网时代,人们的生活越来越离不开网络。在网上聊天,分享心情,传递照片,进行影视创作,尤其是移动互联网出现后,网上的信息交流更成为了日常生活的一部分。在科技发展为人类提供便利的同时,也带来了诸如个人隐私安全,盗版,数字版权保护,多媒体文件攻击等新的难题。为了解决互联网信息的安全问题,信息加密技术逐渐发展起来,但传统的加密技术,由于其自身的特点,使加密信息更易受到攻击,并且不能解决所有的信息安全问题。在这样的背景下信息隐藏技术被提出,信息隐藏技术是利用在互联网上大量传播的多媒体信息存在一定的冗余性,将隐秘信息嵌入其中的技术,隐秘信息可以是版权信息,通讯信息等根据不同需要所产生的有效信息,由于在嵌入信息后,能保证多媒体信息不产生过分的失真,从而不易被攻击者察觉,能更好的保护信息。与此同时,信息隐藏技术还可与传统的加密技术相结合,加强网络信息安全。其中信息隐藏的一个主要研究方向就是可逆信息隐藏,可逆信息隐藏是指在提取出隐秘信息后能无损的恢复载体图像的技术。　　本文主要针对可逆信息隐藏的相关技术进行分析与研究,并以灰度图像作为信息隐藏的载体。首先介绍了现有的可逆信息隐藏技术及其特点与不足,并给出了对可逆信息隐藏技术进行评价的相关标准。其次主要解释了基于差值扩展的可逆信息隐藏,介绍了预测误差扩展变换,并提出了基于预测误差的差值扩展改进方案即重叠预测误差扩展,为了进一步提高嵌入容量,利用预测误差的二次可扩展性,用少量的标志信息消除了定位图,使算法的嵌入容量有一定的提升。实验结果分析对比了其他相关的算法,本文提出的算法在图像失真度相当的情况下有更高的嵌入容量。并且本算法同样适用与其他基于差值扩展的改进算法,并可应用与彩色图像。最后,总结与回顾了论文的创新与不足,提出了今后改进的方向与目标,并介绍了可逆信息隐藏技术未来的发展趋势。