基于遗传算法的风光蓄日内日间优化调度

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随着我国国民经济和社会的发展,电力系统的的供电量持续增加,电力系统开始大规模发展风电、光伏电等可再生能源发电。由于这些电能的来源受到天然条件的限制,新能源发电的入网会给整个电力系统稳定产生较大负面影响。为了弥补风电、光伏电的不足,为其配套建设一定容量的抽水蓄能电站,可以满足其联合运行系统成为一个可靠的电源,为电网提供稳定的输出。  本文首先分别介绍了风电场和光伏电站的结构原理,然后以某风电场和光伏电站为例研究分析了风电场和光伏电站出力特性及互补特性。然而,由于自然条件的不确定性导致风光系统输出的不稳定性,因此本文提出了为风光系统配置一定容量的抽水蓄能电站,组成联合发电系统的运行模型。根据现有研究的风电站光伏电站的出力特性,预测技术和实际的出力数据来综合研究联合优化系统内抽水蓄能电站的作用以及对系统出力的调节问题。以联合运行系统效益最大化,输出功率与实际负荷最切合为目标,考虑联合系统中风电场光伏电站输出能力限制,抽水蓄能电站的库容以及电网传输能力等约束条件,建立抽水蓄能电站调度的数学模型,采用遗传算法研究联合运行系统中抽水蓄能电站的调度问题。同时本文从联合系统的日内调度、日间调度和日内日间联合调度来进一步提高单位容量抽水蓄能电站的作用。  通过以上研究,证明为风电场光伏电站互补系统配置一定容量的抽水蓄能电站组成的联合系统能够有效的提高风光互补系统的发电效率,降低风光互补系统的波动性,同时能够有效的增加整个系统的经济效益和社会效益。
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