【摘 要】
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近年来,一些性能优异的智能算法大量出现,在很大程度上增强了人类对复杂优化问题的求解能力,并被广泛应用于工程实践、科学计算当中.猴群算法（Monkey Algorithm, MA）作为一种新
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近年来,一些性能优异的智能算法大量出现,在很大程度上增强了人类对复杂优化问题的求解能力,并被广泛应用于工程实践、科学计算当中.猴群算法（Monkey Algorithm, MA）作为一种新型智能算法,在求解大规模、多峰优化问题时较其他智能算法在性能上有很大提升,因此在工程实践中有广阔的应用前景.针对一类组合优化问题,设计了离散猴群算法.该算法改进了爬过程,解决了原始的猴群算法在解决含有离散变量的组合优化问题时的爬过程失效的问题,在算法中加入了信息共享机制和扰动过程,提高了算法的求解效率和鲁棒性,并给出了相应的数值算例.针对一类动态优化问题,设计了能够求解动态优化问题的混沌猴群算法,对动态优化问题进行了离散化处理,改进了混沌猴群算法的混沌搜索过程,提高了算法的求解效率,并给出了相应的数值算例.
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