恶意网页是被黑客篡改并放入恶意代码或者恶意连接的网页，其主要目的在于在客户端机器内植入大量的恶意软件，如病毒或者木马；它具有传播速度快、影响范围广、载体多样化、破坏力强等特点；恶意网页给网络安全带来了巨大的威胁，它不仅对用户的浏览活动造成了很大的影响，而且还使得大量用户信息被窃取，严重地损害了用户的利益。因此，研究能够及时并有效地分析和识别恶意网页的方法具有重要的意义。　　 本文就恶意网页的分析和识别方法进行了研究。首先从网页结构和网页源码方面对网页进行了解析，通过对收集的大量的样本进行分析得出了恶意网页的几个主要特征；然后基于这些特征及数据挖掘算法，提出了一种基于网页特征的智能分析和识别方法，本文利用智能算法（本文采用的是决策树的ID3算法）实现了恶意网页自动分析和识别；并在上述工作的基础上对ID3算法进行了一些应用方面的改进，提高了对恶意网页的识别速率。通过实验结果可以看出这种方法对恶意网页的识别具有较好的效果，并对恶意网页分析起到了积极的作用。　　 随着网络安全技术的发展，恶意网页对网络应用造成的危害越来越引起人们的关注。本文所提到的方法可以较好地发现并识别恶意网页，并且随着算法的深入研究以及和其他方法的结合将会进一步提高对恶意网页识别率。