薪资系统一直是我国信息化建设的重要组成部分,对公平公正的收入分配制度起着不可忽视的作用。然而,传统的薪资系统开发方案由于采用了将计算逻辑“硬编码”的方式,有着可扩展性、可维护性差的固有缺点。当薪资政策发生变化时,不仅修改困难、容易出错,而且需要重新部署系统,导致较高的软件维护和升级成本。同时,薪资计算组件之间的可复用性很差,导致低水平重复建设。规则引擎作为人工智能领域的研究成果之一,在应对复杂、多变、要求快速部署的软件需求方面,带来了全新的思路和途径,显示出传统方案无法比拟的优势。将规则引擎应用于薪资计算领域,将薪资计算用规则的形式表达,从而使薪资计算逻辑具备了更好的可扩展性和可维护性：同时,规则引擎作为独立组件,可以复用到不同的薪资系统中,这无疑会提高薪资计算组件的开发效率,从而在整体上加快薪资系统的开发进度,减少软件开发成本。本文以薪资计算和规则引擎作为研究对象,详细探讨了适用于薪资计算的规则引擎的解决方案及实现,从而提出了一种基于规则引擎的薪资计算的新解决方案。相对于传统方案而言,该方案以少许的性能损失赢得了更大的灵活性,即更好的可扩展性、可维护性和可复用性。首先,对薪资计算需求建立适宜的面向对象规则模型,从而将薪资计算和规则引擎两者衔接起来；其次,在扼要介绍规则引擎的基本原理及算法后,重点阐述适用于薪资计算的规则引擎解决方案,并基于开源规则引擎JBoss Drools5.1.1发布版本,针对薪资计算的需求,进行了适宜的改造。通过功能模块精简,确保满足薪资计算需求的规则引擎最小实现子集；通过自定义的冲突消解策略,增添了对时序信息的顺序约束关系处理的支持；通过研究规则引擎的性能技术,合理配置规则库、规则引擎行为选项及预编译规则库,提高规则引擎的应用性能；最后,将实现的规则引擎应用到薪资系统中完成薪资计算,并与传统计算方案从可扩展性、可维护性、性能三个方面进行对比分析。在可扩展性和可维护性方面,基于规则引擎的薪资计算新方案有着显著优势；而应用性能测量实验表明,新方案在运行时问效率要稍低于传统方案,但是该性能差别对于用户体验而言并不明显,可以认为少许的性能损失是值得的。总而言之,采用规则引擎技术来实现薪资计算,确实是一种可行的、可靠的新思路和解决方案。