近年来随着我国装配式建筑的迅速发展,预制混凝土构件的质量控制成为装配式建筑行业的重中之重。本文以某预制混凝土构件工厂为研究对象,对构件生产过程中的质量控制体系开展研究,并建立了混凝土预制构件质量在线共享云平台。本文根据预制混凝土构件生产工艺流程及其相关技术标准,以外墙板作为典型综合样件,结合产品先期质量策划(APQP)技术,设计了预制混凝土构件的质量控制计划;制定了其检验计划,并设置了生产工艺过程的检验关键点,选择了适合的抽样统计方法,进而形成一套完整的质量控制体系,满足预制混凝土构件工厂化生产的需要。将机器学习技术引入构件质量管控过程。本文结合构件制造执行系统(MES)采集的数据,基于贝叶斯算法分类模型,利用MATLAB编程设计线下学习软件,以预测构件生产质量。这也为进一步将其预测结果反馈给MES系统,制定工艺改进措施,提高预制构件质量水平打下了基础。云技术、大数据等新技术,也使得质量控制体系可以由线下转为线上实现,本文基于云技术设计了预制构件质量共享平台,初步具有云计划、云统计、云诊断、云追溯、云监管、云社区等基本功能,系统不仅能够提供构件质量技术的相关指导,而且可以实现质量问题、技术、资料等信息的无偿或有偿形式共享,本文也设计了对应系统APP应用平台。本文基于云技术开展对预制混凝土构件质量在线平台的研究,有利于打破传统构件行业间、企业间、人员间关于质量技术传统孤岛,推动整个行业生产质量信息共享一体化进程,也符合时下便捷化、智能化、全球化等技术的发展趋势。