供应链是指商品到达消费者手中之前各相关者的连接或业务的衔接。由于生产能力和用户个性化需求等多方面因素的制约,使得各个制造商必须建立起协同制造关系,形成更加紧密的供应链网络来提高生产效率。但是由于供应链的复杂性会导致加工过程中各种不确定事件的产生,进而影响企业运营的稳定性。因此针对不确定性事件优化协同供应链网络调度具有重要的理论意义和实际意义。本文的研究内容主要包括两个部分:改进Benders算法精确求解多种协同供应链网络调度问题以及对随机订单干扰下考虑合并生产决策的协同供应链网络调度进行优化。本文首先阐述了供应链管理的研究背景、意义和国内外研究现状,并对内容中涉及的理论及算法进行了介绍,然后针对不同内容进行相应的研究。在第一部分内容中,设计多个具有交互特征的供应链网络,建立以总完工时间最小为目标函数的0-1混合整数规划模型,并应用改进Benders算法进行求解,最后根据仿真结果对改进算法的效率进行分析;第二部分内容基于多种协同供应链网络考虑同类订单合并生产决策,设计了随机订单在时间区间内各离散时间点的到达概率,建立在提前考虑随机订单与否的不同调度策略下成本差异的主决策模型,并通过调整部分生产数据产生多组算例进行对比。仿真结果表明,合并生产决策在带来生产成本效益的同时也引起了部分订单的延期交货,生产数据的改变也会对综合调度决策结果产生影响。