该文提出一种建立三维网格模型骨架的方法,其目的主要是辅助创建三维动画,以及加快三维模型搜索速度、提高搜索精确度.事实上,三维模型的骨架不仅在创建真实感三维动画的过程中起着举足轻重的作用,此外,它还有助于形状分析、表面重建、路径规划、特征匹配等工作.与一般的骨架抽取方法比较,我们不苛求获得的骨架如中轴般精确,而是将主要精力集中在如何提高骨架构造的速度这一方面.基于Hoppe提出的渐进网格(Progressive Mesh)算法,我们提出了新的骨架抽取方法.与其他骨架抽取方法相比,这种方法有以下优点:1)不需要复杂的数据结构,计算速度快;2)自动化程度高,不需要用户的人工干预;3)能有效抵御由于模型噪声和漏洞带来的不利影响.该文由五个部分构成.第一部分是引言,主要介绍根据三维网格模型抽取骨架的基本步骤,以及三维模型骨架的应用.第二部分为背景知识与相关研究,引入关于骨架的基本概念,回顾骨架提取的基本方法和相关工作.第三部分详细描述三维数据获取和处理过程,包括深度数据获取、预处理、配准、整合、最终建立完整、精确的网格模型等步骤.对其中涉及的一些关键原理和算法会作详细介绍.第四部分是该文中心部分,在介绍了骨架的定义和一些相关的基本概念的基础上,详尽说明了我们提出的三维模型骨架抽取算法,并且给出了实验结果,并对其进行了分析.第五部分总结该文的创新点,并且对后续工作做一番展望.