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任务型对话系统的自适应策略学习效率提升方法
【摘 要】
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对话系统能够使智能机器人用自然语言的方式与人沟通交流。其中,任务完成型对话系统旨在高效且正确地通过自然语言和用户交换信息,并且帮助用户完成他们的任务目标。在这类对话系统中,通常是由一个任务型对话策略来提供语言上的行为决策。近几年,强化学习方法已经被广泛应用在对话策略学习上,此方法是从基于语言的人机交互中不断进行学习训练。因为和人类用户进行交互的代价不菲,并且低质量的对话可能会带给用户非常糟糕的体验
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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