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近些年来，在远程实时监测方面，实现设备自动化管理不仅可以减少人力资源的浪费，同时还可以降低投资和维护成本。随着无线通信技术的快速发展，在远程数据传输过程中，对信号的处理被要求具有高精度和稳定性。作为信号处理领域重要的技术—自适应滤波在对信号噪声消除方面表现出良好的性能。本文围绕以上方面并结合对室内温湿度监测的现实需求，建立了室内温湿度远程实时监测系统，实现对室内温湿度的实时监测和调节。本文主要完成工作如下：
（1）首先，本文分析了远程实时监测的组成原理，阐述了系统在设计中所要遵循的原则以及系统的整体设计架构。并对系统中所使用的4G无线模块进行了特点描述和功能分析。
（2）在硬件设计方面，简单介绍ARM微处理器的概念及其特点，综合考虑系统对微处理器性能的要求，选定型号STM32F107VCT6作为主控芯片。采用DHT11温湿度传感器作为系统数据采集模块，并利用SIM7100C无线模块进行温湿度数据的发送和接收，之后对系统中各个功能模块进行电路设计和分析，其中包括继电器、LCD液晶显示、USB转串口、JTAG等电路，最后对系统总线进行了设计。
（3）在系统软件设计方面，搭建系统开发所需环境，引入嵌入式μC/OS-III实时操作系统完成设计和STM32平台下移植，对温湿度采集设备DHT11进行驱动开发，完成SIM7100C无线模块、液晶显示模块等程序设计，此外基于VB6.0对人机交互进行设计，完成温湿度数据实时显示和相关操作。
（4）对基本LMS自适应滤波算法进行改进和创新，建立粒子群优化BP神经网络融合LMS的算法（PSO-BP-LMS）模型，进行了MATLAB仿真实验，并将改进后的PSO-BP-LMS自适应滤波算法在系统中进行数据信号处理应用。
经过设计与测试，本文系统可以实现对室内温湿度的采集和无线数据收发传输，改进自适应滤波算法在系统中也可以得到较好的应用。研究中系统具有较强的适用性和灵活性，当温湿度数据指标不在指定范围内时，可以启用相关设备进行调节，操作简单便捷，易于实现，具有广泛地应用前景。
（1）首先，本文分析了远程实时监测的组成原理，阐述了系统在设计中所要遵循的原则以及系统的整体设计架构。并对系统中所使用的4G无线模块进行了特点描述和功能分析。
（2）在硬件设计方面，简单介绍ARM微处理器的概念及其特点，综合考虑系统对微处理器性能的要求，选定型号STM32F107VCT6作为主控芯片。采用DHT11温湿度传感器作为系统数据采集模块，并利用SIM7100C无线模块进行温湿度数据的发送和接收，之后对系统中各个功能模块进行电路设计和分析，其中包括继电器、LCD液晶显示、USB转串口、JTAG等电路，最后对系统总线进行了设计。
（3）在系统软件设计方面，搭建系统开发所需环境，引入嵌入式μC/OS-III实时操作系统完成设计和STM32平台下移植，对温湿度采集设备DHT11进行驱动开发，完成SIM7100C无线模块、液晶显示模块等程序设计，此外基于VB6.0对人机交互进行设计，完成温湿度数据实时显示和相关操作。
（4）对基本LMS自适应滤波算法进行改进和创新，建立粒子群优化BP神经网络融合LMS的算法（PSO-BP-LMS）模型，进行了MATLAB仿真实验，并将改进后的PSO-BP-LMS自适应滤波算法在系统中进行数据信号处理应用。
经过设计与测试，本文系统可以实现对室内温湿度的采集和无线数据收发传输，改进自适应滤波算法在系统中也可以得到较好的应用。研究中系统具有较强的适用性和灵活性，当温湿度数据指标不在指定范围内时，可以启用相关设备进行调节，操作简单便捷，易于实现，具有广泛地应用前景。