下颌骨作为人体骨骼的组成部分，其形状特征包含了大量的生物信息。下颌骨因具有相对的内部稳定性、不易被伪装破坏、不易受到外界环境影响等特点，在诸多领域都作为主要的研究对象。比如考古学中，下颌骨作为颅骨的一部分来识别人类的起源；法医学领域中，利用颅相重合技术来侦破刑事案件；在整形美容中，人们更是以美学的标准来评价下颌骨特征的好坏。随着科技的进步，特别是锥形束CT的广泛应用，无需活体解剖就可以得到完整清晰的下颌骨图像，为计算机自动测量与提取下颌骨特征提供了可行性，可以大大提高个体识别的精度与效率，在个体识别领域具有非常重要的研究意义。实验共采集锥形束CT下颌骨图像样本265例，根据图像处理中的阈值分割算法、数学中的形态学方法以及曲线拟合方法等方法，采用计算机编程语言分别定位和自动提取下颌骨的左右下颌角点与颏下点。实验结果表明：采用曲线拟合寻找最大曲率点的方法能够解决定位下颌角的问题，在定位的精度还没有金标准情况下，所采用的距离相关性分析能够表明定位精确的一个特征，其定位的精度得到法医学专家的认可，在颅骨图像配准、法医颅骨身份识别、牙科医生手术计划等领域具有重大应用价值。