随着经济全球化和知识经济时代的到来，财务报告舞弊现象在全球证券市场上频频出现，针对财务报告舞弊问题的研究正逐渐成为当前学界和业界的重要课题。由于不同行业有不同的行业背景和特征，不同行业的上市公司其财务数据也存在着一定的差异，建立具有针对性的行业专属模型，来提高模型识别率，具有重要的现实意义。而制造业上市公司是我国上市公司的主力，它在数量上占有较重的比率。因此，进行我国制造业上市公司财务报告舞弊识别的研究是至关重要的。本文在对财务报告舞弊识别相关理论基础进行研究的基础上，以制造业上市公司作为研究对象，以制造业上市公司财务报告舞弊识别作为切入点，以财务报告舞弊识别研究为主线，在有效利用财务报告舞弊动因理论和方法的前提下，按照舞弊三因素理论结合我国的实际情况进行研究假设，选择合理的财务报告舞弊识别建模变量，结合Logistic模型的回归原理，最终建立制造业上市公司财务报告舞弊识别Logistic回归模型，并对预测样本进行模型效果检验和实证分析。(1)构建了制造业上市公司财务报告舞弊识别Logistic回归模型。本文选取财务报告舞弊的制造业上市公司与非舞弊的制造业上市公司为样本，依据舞弊的三因素理论进行研究假设，并对模型指标进行假设检验，建立制造业上市公司财务报告舞弊识别的Logistic回归模型，并对其检验结果进行分析。(2)提高了制造业上市公司财务报告舞弊识别率。本文基于三因素理论建立的制造业上市公司财务报告舞弊识别模型，通过对预测样本的检验，得出模型效果比非制造业上市公司财务报告舞弊识别效果要好。(3)提出了制造业上市公司财务报告舞弊识别指标的分析。本文构建制造业上市公司财务报告的舞弊识别选择指标体系和模型，利用三角形中的三因素理论和Logistic回归模型进行分析。综上所述，通过对制造业上市公司财务报告舞弊识别的研究进一步提高了舞弊识别的准确度和效率，为上市公司财务报告舞弊识别提供了科学依据，有利于促进我国证券市场的发展。