随着现代科技的深化发展,依托互联网、大数据、云计算、区块链等新型技术手段,人工智能开始渗透到政治、经济、文化领域之中。而人工智能与司法的深度融合,也已经从可能变为现实。但是,智能+司法的发展并不一定带来实体和程序的正义。司法实践证明,人工智能应用到司法审判后,虽然在一定程度上提高了司法效率、防止了冤假错案。但智能审判所依托的基础是算法深入学习技术的发展和海量的司法大数据的收集,而现实中数据往往具有完整性和准确性偏失问题、算法也带有黑箱和歧视的弊病。这使得智能裁判的结果也难以真正达到公平公正的要求。因此,在智能审判爆炸性发展的热驱动下,我们有必要保持冷思考。故,论文以司法公信力作为切入点,将影响司法公信力的三个要素,司法既判力、司法判断力、司法自力作为分析对象,阐述智能审判与其三者间的关系,并最终具体化出智能审判对司法公信力的挑战内容,即智能审判系统构建的底层逻辑、司法审判的科技异化、数据的个案正义以及算法黑箱和算法歧视,并从这些具化的挑战内容中发掘出影响公众对于司法公信力信任信赖的要素,再加以解读和探析,最终达到寻求“智能审判”对司法公信力挑战的应对举措。