基于BP神经网络的微波大信号散射函数建模技术

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随着微波技术的广泛应用,微波电路的设计越来越受人关注。而现代通信应用的趋势是朝着大功率驱动电平和更加复杂的调制方案发展。这种大信号环境将引起系统的元件、器件呈现较强的非线性特性,明显地降低了系统的性能。因此大信号非线性精确建模问题成为近年来研究的热点。小信号S参数理论是在线性理论基础上建立的,而在大信号条件下已不再适用。本文重点研究了一种新的大信号分析方法,即大信号散射函数法。该方法将非线性产生的谐波考虑在内,因而可以分析电路的非线性特性。我们利用黑箱模型分析非线性特性,该方法是在基于频域测量的基础上建立的。文中介绍了功率管在其真实的大信号工作条件下测量的解决方案。采用了目前应用最广泛技术最成熟的BP神经网络对微波器件的非线性特性进行建模。最后对所建立的模型进行了验证。
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