非传染性慢病(NCD)现已成为主导性疾病,且呈现出年轻化的趋势,多数心血管疾病都属于慢病,心血管疾病死亡占城乡居民疾病死亡40%以上。与传统的临床监护相比,基于移动医疗物联网的穿戴式心电监测系统可以监测人体整体健康状态的长期变化,实现对无明显器质性心脏病变的现代普通人群的日常心电监护,为专业人士提供针对慢性疾病的辅助诊断方式。本论文主要进行了以下内容的研究:1.进行了基于移动医疗物联网的可穿戴心电监测系统的研究,包括硬件搭建和软件设计,实现了信号采集前端、移动中继与云平台之间的实时通讯。信号采集前端同步采集12导联心电信号和六轴加速度信号,根据MODBUS通讯协议把数据打包传输至移动中继,移动中继是一个一对多的可扩展中转平台,支持多种通信模式,根据MQTT协议把数据发送至云平台,系统实现了信号采集前端与移动中继、移动中继与云平台之间的实时双向通讯。2.双密度小波算法用于信号降噪口,并利用多级姿态识别分类模型,对不同的运动状态下的心电信号进行防误判标记,辅助区分运动伪迹和异位心博。通过阈值调整和比对,得到更适用于本系统的双密度小波降噪算法;并利用多级姿态识别分类模型,结合阈值法和波形特征分析,对人体姿态进行快速判断,采用插空判断策略等对结果进行校准,最终用于穿戴式12导联心电信号的防误判状态标记,为后台数据的应用提供了分类基础,辅助专业人员区分运动伪迹和异位心博。3.在P波识别中对穿戴式心电监测系统进行了应用,为心房类病变的诊断提供参考。提出基于双密度小波变换的P波检测算法,分别计算不同状态下最佳3导联和穿戴式12导联的心电信号P波时限和P波离散度,实验结果表明与最佳3导联相比,12导联系统能较准确地反映P波状态,为心房类病变的诊断提供参考,在普通人群日常生活的心血管健康状态监测中具有一定的应用价值。