基于DEA模型的安徽省农业生产效率研究

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中部崛起政策对安徽省的农业生产已经初步发挥了效用,但由于农业基础较为薄弱,安徽省的农业生产还有较大的提升空间,而农业生产效率的高低直接影响农业的发展。因此本文就安徽省的农业生产效率进行研究。本文运用数据包络分析(DEA)方法的一般性理论,选用农作物总播种面积、农林牧渔业从业人员数量、化肥使用量、农业机械总动力四个变量作为投入变量,分别表示土地要素投入、人力资本投入、资本要素投入、技术要素投入。选用农林牧渔业总产值作为产出指标。首先对安徽省农业生产效率静态(横向)评价分析,这其中包括安徽省各地市2007-2009年农业生产效率比较分析和安徽省与全国其余各省2007—2009年农业生产效率比较分析,结果发现皖南地区农业生产效率高于皖北地区,皖北绝大多数地区农业生产处于规模过大状态;安徽省的农业生产效率不高,低于河北、吉林、黑龙江、山东、河南和湖南等几个传统农业大省。其次以安徽省2000年~2009年各年为研究对象的农业生产效率比较分析以及对2000-2009年安徽省各地市农业生产效率(综合技术效率)比较分析。结果显示安徽省农业生产效率从2000年至2009年间既有上升又有下降,但总体趋势是上升的,即处于螺旋式上升的状态;技术进步是安徽省农业生产效率提高的主要原因,技术效率的贡献不大,安徽省应当进一步加强农业生产技术的研发、创新和推广。最后在纵向研究计算所得的农业生产效率值的基础上,分别以宏观影响因素和微观影响因素作为自变量,综合技术效率TE和规模效率SE作为因变量。采用多元线性回归模型的计量方法详细刻画各影响因素与安徽省农业生产效率的关系。在此基础上从农业的财政投入、安徽省农业生产经营规模和产业化程度、农村城镇化进程、资源利用水平、农业技术投入水平、农业从业人员的知识素养等方面提出了提高安徽省农业生产效率的相关建议。
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