Snecma是法国的一家世界领先的飞机和火箭引擎制造商,现正与其合作伙伴通用电气公司一起,通过他们的合资公司CFM国际集团,启动一项全新民用飞机引擎的大规模生产计划,该引擎名为LEAP?。届时如何在一年爬坡期中,通过合理调度与规划使蕴含着极大时间和成本压力的供应链平滑、高效地运转,是该公司现在所面临的巨大挑战。我们的研究着重于考虑上述复杂供应链中的一部分——一个上海二级供应商及一个法国或比利时三级供应商之间的采购优化问题。由于铆钉的铸造工艺误差要远高于加工工艺,而技术文档中只通过实际测量的尺寸来区分可选铆钉的技术标准,这使得铆钉的采购和使用存在一定的不确定性。现在已知较长的铆钉在装配中,可以通过一定单位成本(μ)的加工来代替较短的铆钉,于是在决定合同期间的不同型号的铆钉采购数量时,必须要在降低成本和降低缺货风险之间进行取舍。除了铆钉的替代特征外,我们问题的另外一个独特之处是法国供应商的独特定价策略:他们按订单定价,无论订单中实际铆钉数是多少,只要该数量少于合同规定的最大订购数量。为了帮助我们的二级供应商更好地决定铆钉订购数量,以及更好地选择铆钉供应商,我们分别针对法国和比利时的两个供应商建立了确定性和随机优化模型。并且我们利用现有数据,对不同供应商和不同情形(包括铆钉加工成本和不同的缺货风险控制)下的最优订货策略进行了数值分析。根据不同的参数,我们发现总价可能超过2 0000€被削减,如果供应商做正确的选择。我们称上述模型为”备择模型“,它们可广泛适用于航空、汽车等领域中的部件采购问题。