自1999年政府上网工程启动以来,我国政府网站的数量迅速增加,规模不断加大,信息公开、在线交流、公众参与等网上政府职能的形式与内容不断变化,政府网站信息服务的质量有了很大的提高。但是,由于互联网和信息技术日新月异的发展,政府、企业、民众对于信息获取的要求也越来越高,这对于政府网站信息服务的建设而言是一个挑战。面对企业与公众对政府信息获取越来越高的要求,我国政府网站信息服务中的一些不足便突显出来。比如:检索算法较简单,信息获取技术不足,政务公开信息服务内容欠缺;偏好分析不准确,用户需求预测不足,在线办事信息服务能力薄弱;内容排序不合理,信息个性化推荐不足,公众参与信息服务水平较低等。商业网站在解决上述问题方面有许多成功的案例与经验。其通过对用户网络访问轨迹所形成的点击流数据进行分析,从而挖掘出隐藏在网络用户点击行为背后的个人偏好,通过对用户进行无形的指引,最终达到商业目的。比如淘宝网推出的“浏览了该宝贝的会员还浏览了什么”,当当网的“根据您的兴趣和爱好,做您最好的智能导购员”,阿里旺旺网站施行的“您可能也想买这些书”,百度的“搜索此问题的用户还搜索了那些问题”等都是这项功能的实例应用者。基于对商业网站的借鉴与分析,文章提出的基于内容关联的政府网站信息服务模型在一定程度上对于解决政府网站信息服务所存在的问题提供了技术支撑与数据支持。该信息服务模型以政府网站为平台,以后台数据库为依据,综合利用数据库技术、数据挖掘技术、统计分析技术、全文检索技术、关联技术、信息排序技术等,在对用户的点击行为进行搜集、保存、综合相关性分析的基础上,探索出用户的偏好、群体关注度等隐藏于政府网站的结论信息,进而为政府向公众提供具有预见性、准确性、服务性、关联性等特点的信息提供技术支撑。需要指出的是,基于内容关联的政府网站信息服务模型只是为政府网站信息服务系统的智能化、个性化建设提供了一个可能性方向,并且该类型的智能化、个性化系统也已经成功地在商业网站上得以广泛应用。政府活动毕竟不同于商业活动,商业活动只是以营利为目的,以利润为价值取向,而政府网站在实际的建设与实施过程中,并不只是一个技术层面的问题,它还涉及到政治、经济、文化、体制、制度等一系列因素,需要统筹建设,才能真正实现这一信息服务模型特有的优越性。