随着城市发展,人流密度越来越大,停车难找车难问题已经开始出现。为缓解上述问题,各种停车系统应运而生,但是随着城市规模的进一步扩张,出现了越来越多的大型综合体建筑,独立的停车系统逐渐无法满足需求。因此需要一种能整合附近停车场状态信息并将其发布在公共平台的新型停车场系统。本文通过研究现有停车场系统的特点,分析新型停车场的功能需求,提出一种“传统停车场系统”+“互联网”的模式。该模式下的停车场系统可以有效整合各个停车场的资源,引导用户选择合适的停车库,从而在一定程度上缓解停车难问题。针对进入室内停车场后寻找空车位难、反向寻车难问题,本文提出一种“带面向的二重最邻近稀疏指纹”定位方案以及“模糊区域”诱导方案。该定位方案的特点包括：定位结果位于道路中央并以点或者区域的形式展现,消除人体遮挡的影响,减少定位结果的跳变,提高用户体验。采用“模糊区域”作为缓冲可以减小Wi-Fi定位的不稳定性造成的累积误差。本系统分为云端、车库以及智能终端三部分。云端由阿里云主机、Ubuntu操作系统、Flask轻量级Web框架、MongoDB数据库构成。车库通过部署无线定位基站构建可定位的数字环境。终端采用Android智能手机开发用户版本以及管理员版本两个应用软件。