本文以玉米为主要研究对象,以计算机视觉理论为基础,采用计算机图像处理技术,研究了作物形态信息的计算机视觉检测技术。主要研究内容包括: 为了便于后续的图像处理,为数码照片的采集过程制定了相应的拍摄规范,并确定使用普通VCD光盘作为系统标定的参照物。 分析了作物形态信息计算机视觉检测中带有共性的图像处理方法。通过图像处理效果比较,采用聚类的方法从背景中分割出玉米对象,中值滤波法平滑二值图像中的噪声,Hilditch细化技术对玉米黑白图像进行细化,使用迭代终点拟合算法得到便于调整的株型矢量曲线。 基于上述研究,在中文Windows 2000操作平台下使用Microsoft VisualC++.net 2003程序开发设计了的作物形态特征的计算机视觉检测软件。另外,在软件的开发过程中,全面应用了面向对象的编程开发方法,将图像的二值化、平滑、细化等各种常用图像处理的方法和属性,分别封装为一个个独立的类,从而可以缩短后续开发的时间,提高开发效率。 本研究为进一步研究和开发具有实用价值的作物形态信息计算机视觉检测系统提供了理论依据和技术支持,并为虚拟作物的建模提供了一些数据。