基于创新扩散模型的旅游APP用户接受行为研究

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移动互联网的发展改变了人们的生活方式和行为习惯,同时也对旅游电子商务带来了新的发展机遇。旅游APP已经渗透到旅游消费者旅行过程的方方面面,因此对旅游APP用户使用意愿影响因素的研究十分必要。本文基于技术接受模型、创新扩散模型和软件质量模型建立旅游APP用户使用意愿模型。该模型分别包含了APP的特点、用户认知及感知的过程和用户对新技术的使用意愿,同时对以往模型进行了整合和扩展,确保模型完整性,提升对用户使用意愿的解释程度。本文通过问卷调查来收集数据,样本为成都著名旅游景区的游客。历时五个月,共获得问卷804份有效问卷。结果表明,测量模型的拟合度较高,信度、聚合效度和区别效度表现良好;结构模型拟合程度较高,大部分假设得到验证。相对优势正向影响卷入度,相容性正向影响卷入度和态度,复杂性负向影响卷入度和态度,社会交互性正向影响卷入度,UI美观性正向影响卷入度和态度。卷入度正向影响态度和用户使用意愿,态度正向影响用户使用意愿。本文得出以下结论和管理建议:本文建立了旅游APP用户使用意愿模型,模型解释水平为0.44,整体来说模型解释水平较好。通过实证研究得到了旅游APP用户使用意愿影响因素,研究结果表明相对优势、相容性、复杂性、社会交互性和UI美观性都是旅游APP用户使用意愿的影响因素。相对优势对卷入度的路径系数最大,是消费者使用意愿的一个重要影响因素。运营人员可以在应用商店的商品描述、屏幕截图和应用程序预览向用户传达旅游APP的相对优势。本文将社会交互性和UI美观性的研究扩展到了旅游APP用户使用意愿的研究中,丰富了对社会交互性和UI美观性的研究。
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