随着现代电力系统大规模互联的架构趋势,超远距离、超特高压的线路建设已经成为电力建设的首要选择。而国家的新能源项目又初见成果,风力发电系统首当其冲。当大规模风电设备并网接入原有系统后,电力系统的暂态稳定性出现了新特点和新问题,而其中的由小干扰扰动引起的低频振荡问题正逐渐被研究者们所关注。因此,本文选取双馈风电机组为研究对象,建立了相关的风电系统和并网模型,根据前人研究的优点与不足提出了一种独立分量分析(ICA)和Wigner-Ville分布(WVD)相结合的基于广域测量系统的低频振荡研究方法,并选取了恰当的抑制策略,利用电力系统稳定器增大系统阻尼,抑制低频振荡产生。首先,对风电机组的机械和电气模型进行初步建立,并以此建立出双馈感应型风电机组模型。再通过对风电并网下低频振荡产生机理的分析讨论,选取负阻尼机理作为全文的研究基础。而从广域测量系统监测到的风电并网下的低频振荡信号,拥有非线性特性,在处理这类问题时,常用的研究手段存在不同弊端,所以本文提出了新的方法对低频振荡进行辨析。对构造的理想信号和含有风电机组的经典四机二区域系统中的功率振荡信号先进行ICA处理,得到的低噪信号再利用WVD进行辨识。经过算例分析和仿真比对,基于ICA-WVD的低频振荡研究方法,比常规辨识方法拥有更好的辨识效果、更高的辨识精确度,其表现形式也更加简洁清晰。避免了Prony算法因噪声敏感而产生的“误辨识”问题。之后通过某风电场的实测功率数据验证了该研究方法在实际风电并网中的辨识可行性。也为设计PSS抑制参数等后续工作奠定了坚实的理论基础和详尽的科学依据。