随着全球经济的发展,制造业对各个国家的经济所起的作用越来越突出,制造业的发展已日益成为社会发展的重要力量。全球制造业的竞争日趋激烈,制造业的风险性意味着其在生产经营活动中会遇到许多不确定的因素,如果企业不能有效地规避并且防范各种风险因素,那么这些因素就会给制造业企业的生产经营构成障碍和困难,使其陷入财务危机,甚至走向破产。但是如果能够对近年来制造业上市公司的财务状况加以科学分析,进行有效的财务危机预警,一旦发现一些异常症状就着手应变,这样可以及时预测和解决公司的财务可能存在的问题,以确保制造业企业持续、快速的健康发展。所以,财务危机预警的理论和实践的都具有重要的意义。在大量阅读国内外有关企业财务危机预警相关理论和研究成果的基础上,针对目前科研发展方向,同时结合制造业上市公司财务危机的特点,以沪、深两市A股50家制造业上市公司财务报表相关数据为研究对象,选取了22个指标变量,利用SPSS软件对相关财务指标进行了独立样本T检验及非参数显著性检验,从而筛选出本文财务预警模型的18个初始变量,然后通过因子分析法将这些指标浓缩成5个因子变量,使用逻辑回归方法对这5个因子变量进行分析,建立制造业上市公司财务危机预警模型,最后对模型的准确性进行检验。本文共包括以下五部分：第一部分,主要包含了本文研究的目的与意义,国内外文献综述,研究方法和研究内容。第二部分,主要阐述了财务危机预警研究的理论基础,包括财务危机的基本概念,财务危机预警研究的基本理论,本文采用的预警方法。第三部分,在这部分对研究样本进行选取,包括公司的选取,初始指标的选取,对财务指标进行筛选,确定模型构建最终用的财务指标。第四部分,这部分对确定的指标进行了因子分析,提取所用的因子,计算出因子得分函数,运用逻辑回归的方法建立制造业上市公司财务危机预警模型,并对模型准确性进行检验。第五部分,对本文进行总结,提出政策建议,并对本文的局限性进行阐述。