在频谱利用中,可利用的频谱和性能较好的频谱,是有限的,并已有固定的分配,而对频谱的需求却在不断的增长。另一方面,现有频谱利用率并不是很高。因此,在认知无线网络中,授权用户不使用频谱时,即信道空闲时,认知用户在不影响授权用户性能的基础上,利用空闲频谱进行通信,来提高频谱的利用率。在基于感知信息不准确的分布式主动频谱切换算法中,认知用户之间不需要交互时钟同步和频谱切换信息,利用信道的三个状态来确定信道状态。利用虚警、漏检、错检概率对信道状态转移概率进行修正,纠正了感知信息不准确的情况,能够有效地提高认知用户对未来信道占用状况预测的准确性。通过此算法,选择出最优的信道进行通信,降低认知用户在频谱切换过程中的被动切换次数和冲突次数。与集中式主动频谱切换相比,也减少了计算复杂度等附加开销。在基于频谱聚合的分布式主动频谱切换算法中,通过感知整个频谱信道状态及信道状态转移概率矩阵,预测下一时隙信道各个状态的概率,选出最优的聚合区域及聚合区域内最优的满足频谱需求的信道,达到聚合区域被动切换次数最少的目标。同时,聚合区域主动切换次数、聚合区域总的切换次数、信道接入及通信过程中的冲突次数等性能都有较好的改进。本文的主要创新点:在分布式主动频谱切换条件下,不需要在认知用户之间交互时钟同步和频谱切换信息,通过将信道状态由原先的两个状态变为三个状态,加入了对其他认知用户的感知。不仅考虑了认知用户和授权用户之间的冲突,也考虑了认知用户之间的冲突。同时利用感知信道错误概率对信道状态转移概率进行修正,纠正了感知信息不准确的情况。在此模型的基础上,我们提出了两种算法:基于感知信息不准确的分布式主动频谱切换算法和基于频谱聚合技术的分布式主动频谱切换算法。