互联网的迅速发展,同时也带动了国内外电子商务的发展。越来越多的人选择通过电商平台实现商品交易。网络交易量越来越大,无疑给电商平台的体系架构带来了新的挑战。传统的基于SSM框架的集中式架构已经无法满足系统吞吐量和并发量的要求。在大数据量的访问下,如何应对复杂的业务逻辑和突发性的访问峰值,确保电商平台能够给用户提供可靠稳定的服务,就变成了技术上需要解决的问题。为了解决上述问题,本文引入了一款高性能的分布式服务框架Dubbo,通过将其与SSM框架集成来搭建新的电商平台体系架构,从而实现一个支持高并发的、负载均衡的、扩展性强的分布式购物平台。本文的主要研究内容如下:(1)使用分布式服务框架Dubbo集成Spring、SpringMVC,Mybatis框架作为购物平台的整体架构,同时使用Zookeeper、Redis、Solr、ActiveMQ、FastDFS、Nginx等技术完成一个支持高负载、高并发的分布式购物平台的设计与开发。(2)为了提高系统的并发性能,本文在使用Nginx做反向代理实现Web端负载均衡的基础上,采用了一种可以动态调节权重的负载均衡算法对Nginx的负载均衡性能进行优化,并使用熵值法来计算该算法中四个核心要素的权重系数,从而进一步提高平台负载均衡的能力和并发性能。(3)基于以上的技术架构和体系,开发了一个集内容管理系统、商城门户、搜索模块、购物车模块、订单模块、商品详情展示模块以及用户模块的功能齐全、面向高并发的分布式购物平台。(4)对平台的功能和性能进行测试,并对比分析了本文使用的可以动态调节权重的负载均衡策略对平台的并发性能和吞吐率所带来的提升效果。测试结果显示,本文所使用的动态负载均衡策略相比Nginx内置的静态负载均衡策略使平台的并发性能提升了17%左右。最后,对本文的工作进行了总结,分析了平台的不足之处以及后续应该改进的方向。