本文对图像分割和复杂网络都进行了一些研究，并将两者结合起来做了一些探讨，主要做了以下工作： 系统地研究了目前应用较多的图像分割方法，包括边界检测、灰度阈值分割、区域生长法、基于聚类的分割方法和基于数学形态学的分割方法。从理论和算法角度对每个方法都进行了研究探讨，又在编程实现方面做了大量工作。实现了基于上述方法的数字图像分割，并总结了各个方法的优缺点。 对复杂网络有关知识进行了一定的研究讨论，熟悉并掌握了有关利用复杂网络知识研究复杂系统的方法。用一种新颖的复杂网络模型，用来描述数字图像。 最后结合复杂网络和图像分割两方面内容，设计改进一个新的图像分割算法，这就是基于复杂网络的图像分割算法。首先利用复杂网络模型描述数字图像，进而应用研究复杂网络的工具研究该图像，然后以子网络的概念对图像进行分割，从而达到分割数字图像的目的，并且得到了良好的结果。