在移动互联网和物联网技术飞速发展的今天,每时每刻都产生大量的数据信息。从国际数据公司(IDC)发布数据报告可以看出,全世界数据存量在2015年达8ZB,估计到2020年,全世界数据总存量量将达35.2ZB[1],社会已是大数据的发展时代。国务院在2015年8月底发布的《促进大数据发展行动纲要》[2]表明了大数据技术是国家未来的发展方向,它将数据科学和数据技术上升为国家战略,成为国家经济发展,企业管理方式变革新引擎。企业要想大数据所蕴含的经营效益和竞争优势充分发挥,关键是要拥有及时、准确、可靠且质量高的数据,如果从海量高质的数据中挖掘有价值的潜在信息,企业就能制定针对性的决策,订制化的产品,以使客户满意度提高,企业形象改善。企业为此需要重视数据质量,狠抓数据的质量管理。然而,企业各部门在本部门信息系统早期发展中,由于信息系统开发标准不一以及数据的质量规则相对独立,数据在有关部门之间访问和共享时经常产生不一致的业务数据,致使大量的数据无法进行有效的分析和数据中隐含有用的信息无法被充分挖掘,造成企业徒有庞大的数据量却无等量有价值信息的现象。因此,GW公司成立运营监测中心对公司经营数据进行24小时在线监测分析,承担公司经营管理数据的监测、分析和检查等工作,目的是打破各业务信息系统之间的信息孤岛。论文旨在以公司运营监测中心信息支撑系统为基础,结合数据质量规则、数据质量核查以及流程管理相关理论研究成果,使GW公司数据质量的管理流程得到系统化改进,将数据作为公司的资产加强管理,以确保公司经营活动的健康、有序、高效和安全[3]。本论文从数据质量管理组织结构变革和数据质量工作内容优化两方面提出改善GW公司数据管理有效方案。论文旨在打破GW公司各部门数据质量管理之间的阻隔,通过构建数据质量流程管理组织结构以及成立流程管理小组形式来改进数据质量管理水平。同时将数据接入ETL流程、数据质量核查和规则完善流程作为信息系统数据质量工作内容重要组成部分,本论文分别从数据标准化整合和数据标准化治理两个方面改善信息系统数据质量管理流程。