鸟类在自然界中具有举足轻重的生态地位,它在有关生态环境的各个领域中都或多或少扮演着十分重要的角色。了解鸟类的种群、群落的动态变化机制,离不开标准化的研究方法和长期的观察与研究,因此加强对鸟类种群密度分布及相关调查探测方法与研究,不仅对鸟类保护具有重要意义,更有利于生物多样性的保护。目前使用Distance Sampling软件展开的研究多以估算濒危物种的种群密度结果为主,对影响种群密度、探测函数曲线及有效探测距离等的环境及其他各类因素报道较少。广西壮族自治区鸟类物种丰富,本研究以广西师范大学鸟类生态实验室近6年的包含有多种参数的鸟类野外实地调查记录为数据基础,通过Distance Sampling软件对不同数据截断水平下的调查数据进行分析,以掌握广西内陆风电场建设区鸟类种群密度分布情况与野外有效探测距离等信息,为未来研究风电场工程对鸟类生存的影响提供前期数据支撑,也为今后相关鸟类的种群密度探测估算和野外调查方法的选择等提供参考。主要结果如下:（1）本研究记录到的鸟类分别隶属于15目48科201种,其中包括国家一级重点保护野生动物两种,国家二级重点保护野生动物28种。（2）广西内陆风电场建设区鸟类多样性指数如下:香农-威纳指数为4.01,辛普森指数为0.97,Inverse Simpson指数为33.40,Pielou均匀度指数为0.76;南部地区的多样性小于北部地区,这可能是由于南部地区的样地设置较少、分布不广所致;海拔在180 m-250 m区间内的调查区域鸟类多样性指数较高。（3）所有调查地区鸟类总密度为500.7只/km~2,有效样线宽度（ESW）为54.235 m;其中雀形目鸟类密度高达481.79只/km~2,ESW值为49.093 m。南部地区鸟类密度为605.07只/km~2,ESW取值为49.543 m;北部地区鸟类密度为506.00只/km~2,调查的ESW值为52.537 m;南部地区鸟类密度明显高于北部地区的鸟类密度。（4）利用Distance Sampling软件估算出了7目33科76种鸟类的种群密度,其中包括7种国家二级重点保护的鸟类;所有区域总体种群相对密度最高的鸟类物种是麻雀（Passer montanus）,南部地区密度最大的鸟类物种是红耳鹎（Pycnonotus jocosus）,北部地区密度最大的鸟类是白头鹎（Pycnonotus sinensis）。（5）农田生境的鸟类种群密度最大,乔木林生境的探测有效距离（EDR）最大。乔木林生境、灌木林生境和居住区生境中种群密度最大的是鹎科鸟类,农田生境种群相对密度最大的是斑文鸟（Lonchura punctulata）,淡水水体生境种群相对密度最大的是鹟科鸟类。不同鸟类对生境类型的偏好各异,这证明保护鸟类就需要保护好它们赖以生存的栖息地和生境。（6）生境类型的不同导致样线法调查中鸟类ESW的取值大小各有不同。通过协方差分析和相关性分析发现,样线法调查中鸟类的ESW值不仅与鸟类体长（r=0.642,p值＜0.01）密切相关,还受调查区域内的生境类型及生境分布情况的影响。鸟类体长和乔木林生境覆盖率（r=0.449,p值＜0.01）这二者同ESW取值的相关性最显著,其次是农田生境（r=-0.253,p值＜0.05）和居民区生境（r=-0.229,p值＜0.05）。控制体长这一变量,鸟类在乔木林生境中的ESW值最大,在居住区生境中的ESW值最小,从生境角度证明了可变距离线样线法的优越性。（7）考虑到鸟类种群密度大小可能受到包括生境类型变化在内的多种客观因素的影响（如地理位置、气温和海拔等）,故建议在采用样线法对鸟类进行野外调查时,可以尽量设置为均质的短距离样线,同时辅以样点法、访问调查法等其他多种调查方法进行补充,使最终调查结果更加客观、全面。