近年来,数据仓库系统在电信业、银行业、零售业、政府机关等都有广泛的应用。数据仓库系统数据量迅速增长和对数据仓库系统需求的发展,对当代数据仓库系统有了新的要求,因此对数据仓库系统及其相关技术的研究有着重要的现实意义。本文通过对实现数据仓库系统的数据仓库、OLAP、数据挖掘三方面技术进行研究,最后以某市公安信息系统为例,设计实现了公安数据仓库系统。在数据仓库设计技术方面,主要包括实时数据仓库架构的设计和维护数据仓库中缓慢变化维的代理键的研究。实验表明:基于系统数据日志的实时ETL算法和混合型实时数据仓库架构,实现了实时数据仓库与业务系统数据零延时的要求;在数据仓库中,代理键自增序列算法的使用,除了可以维护缓慢变化维,还可以极大的缩减数据仓库的存储容量。在OLAP研究方面,主要研究了OLAP的实现技术与数据存储技术,提出了MOLAP基于Cuboid的数据立方体压缩存储算法,和基于该存储结构的解压缩算法和语义查询算法。实验表明:该算法在压缩稀疏数据的同时,改进了以往多维数组压缩算法对非稀疏数据的敏感性,解决了索引维信息冗余问题。在数据挖掘研究方面,介绍了数据挖掘在数据仓库中的应用,提出最大模糊后验假设,对朴素贝叶斯分类算法进行改进,并与OLAP结合,设计了基于数据立方体的改进朴素贝叶斯分类算法,实验通过对模糊系数的调整,明显提高了朴素贝叶斯分类算法的准确率。在公安数据仓库系统设计方面,结合了公安现有的信息管理系统、全国刑侦联查系统数据接口,设计实现了行政治安和全国刑事侦查两个数据集市组成的实时数据仓库系统。