雷达信号分选是电子战领域的一项关键技术,信号分选能力决定了雷达侦察系统能否适应现代电子战环境。因此,提高侦察系统的信号分选能力,尤其是在信号密集且复杂,脉冲丢失率较大的情况下进行实时分选和识别,显得非常重要。本文主要研究现代电子战环境中的雷达信号分选,首先介绍了雷达信号分选的研究背景与意义以及国内外研究发展与现状。然后再介绍了雷达信号分选参数及其测量精度,随后阐述了雷达信号分选的主要方法,重点研究了未知雷达信号的分选流程,包括雷达信号预分选及主分选两个部分,预分选算法采用DOA, PW, RF联合分选,采用的是动态聚类法,具体实现算法是：改进的K-均值聚类算法。最大的优点是：无须事先划分存储空间,无须事先设定类别数目,这正好符合了现代电子战中脉冲密度未知和雷达辐射源数目未知的特点。主分选是基于PRI的分选,主要研究了相关函数法,CDIF, SDIF, PRI变换法,修正的PRI变换法,平面变换法。对于相关函数法子谐波问题,CDIF和SDIF采用避免的策略,PRI变换法采用抑制的策略,对PRI变换法作了两点修正：利用可变的时间起点,利用交迭的PRI箱。使其适应对抖动PRI的估计,仿真实验证明在抖动10%,脉丢失率20%下,估计结果正确,随后进行了序列检索和参差鉴别。在以上工作的基础上,提出了综合分选方案,方案顺序如下：已知辐射源的匹配与扣除,对剩余脉冲串聚类,对每一类进行SDIF分选,无法分选的,采用修正PRI变换,脉冲的类型鉴别,常规,抖动,还是参差。仿真实验表明,综合分选方案对参数的测量和分选非常准确。