基于卷积神经网络的图像超分辨率方法研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cats2106

【摘要】

：

由于数字化信息的迅猛发展,计算机技术和互联网资源共享得到了更加广泛的应用,随着大数据时代的来临,人们对信息交互的依赖程度也逐渐凸显。与此同时,人们也对信号与信息处理提出了更高的要求,其中包括数字化图像处理。传统的图像信息主要通过降低图像分辨率来节省带宽,然而得到的图像往往不能满足人们预期。因此,通过超分辨率技术来获取目标图像显得尤为重要。图像超分辨率(Super Resolution,SR)是指将

【作者】

：

杨志政

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

循环卷积神经网络邻域嵌入算法残差图像图像超分辨率重建

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