服务型制造作为一种新型制造模式是将制造与服务融合发展,是传统制造业在工业化进程中转型升级的重要方向。通过发展服务型制造,引导制造业向服务化转型,将有利于企业资源有效配置同时保证服务水平QoS,进而提高企业的市场竞争力。在环境不确定性的服务型制造系统中,论文研究对象是考虑顾客有复杂行为的服务型制造网络系统。上游服务型制造商为下游企业或客户提供服务,制造服务资源可以在节点企业内部共享。顾客到达所产生的服务需求是时变的、顾客不仅对等待时间敏感,而且对服务提供商的价格也是敏感的。顾客在等待服务的过程中会产生随机放弃行为,因放弃后重新产生服务需求会有随机重试行为,以及完成服务后需要再次产生服务需求的随机重购行为。针对服务型制造模型,考虑顾客具有复杂行为。在满足系统服务水平的前提下提出基于排队理论的服务型制造动态资源配置策略,以保证制造资源的合理使用与客户放弃概率的稳定可控。用系统的性能指标来衡量服务水平。首先考虑多层级的服务型制造网络下每个制造节点的动态资源配置,提出了基于DISN-OL低QoS下SMN的配置策略和基于DISN-MOL高QoS下SMN的配置策略;其次考虑联合定价服务型制造动态资源配置,提出了基于P-DIS-OL低QoS下PSM的配置策略和基于P-DIS-MOL高QoS下PSM的配置策略;最后考虑服务型制造系统下顾客重入行为的单个节点动态资源配置,针对单次重入式系统提出了基于DIS-OL低QoS下CBSM的配置策略和基于DIS-MOL高QoS下CBSM的配置策略,针对无限重入式系统提出了基于仿真优化的ISA配置策略。针对不同服务水平的服务型制造系统,分别提出了制造节点动态资源配置策略和算例仿真。通过数值算例的仿真分析,验证了提出的配置策略可有效控制并稳定制造系统的目标性能。本文提出的针对各制造节点的动态资源配置与仿真结果高度契合,为具有更为复杂结构的服务型制造系统的资源配置提供依据。