随着互联网的发展及其向金融领域的渗透,互联网金融已在我国蓬勃兴起。近几年,我国P2P行业增长迅速,并衍生出多种交易方式和交易结构。而目前我国互联网金融行业发展尚处于摸索阶段,现有法律法规体系、金融监管措施和风险控制手段等方面还存在空白,恶意欺诈成为互联网金融的主要风险。本文利用知识图谱的概念构建用户信息图谱,设计虚假用户信息检测系统,利用关系网络分析用户之间的关系,检测伪造用户信息的现象,有效的防范互联网金融欺诈。首先利用网络爬虫从网络公开的信息中收集需要的用户信息,然后对数据进行处理,以CSV格式的文本保存收集的数据。由于本系统采用用户信息图谱分析数据,因此采用Neo4j图数据库存储数据,进而设计数据保存模块,支持系统将数据存储至Neo4j图数据库中作永久保存。其次使用开源的Gephi工具构建用户信息图谱。定义构建用户信息图谱规则,将收集的数据依据构建规则创建用户信息图谱。利用Gephi的可视化功能展示用户信息图谱,同时设计实现基于属性的图布局算法,使用该算法能够对图中的节点按属性分簇,便于观察图谱节点之间的关系和显示系统检测结果。然后以用户信息图谱为基础进行虚假用户信息检测。结合互联网金融中利用虚假用户信息诈骗的特点,进一步分析得出用户之间的关系特征,设计风险预警模块来检测图谱中是否存在这些关系特征,发现可能存在的风险。为了检测指定信息,利用索引技术设计图数据查询功能,可以实现对具体信息的高效检测。最后设计一个完整的系统,进行各模块功能测试,结果表明各功能能够达到预期效果。