本文设计了一套数字多用表自动检定系统。对于有数据接口的多用表,采用GPIB接口控制卡和GPIB总线,连接和控制校准器和被检定数字多用表；对于无数字接口的数字多用表(如手持式),采用摄像头拍摄液晶屏,利用图像识别技术自动获取被检表的读数。本文创新点和完成工作如下：1、液晶屏显示区域的定位中引入新算法。本文引入具有生物视觉的并行机制的脉冲神经网络边缘提取算法提取图像边缘,使得字符边缘封闭完整；结合灰度投影方法和膨胀腐蚀以及孔洞填充的形态学方法对液晶屏中的待识别字符区域进行定位。该定位方法利用边缘信息,准确度高且抗干扰能力强。2、字符图像识别中创新提出了多阈值动态二值化算法。二值化处理之前,采用基于小波变换方法消除光照不均。考虑图像整体信息和局部特征信息,在动态阈值二值法基础上做了改进,对图像采用三种不同阈值进行处理以及修正处理,该方法确保了二值化处理的精确性。3、创新设计了XML检定参数配置管理技术。软件系统创新性采用XML文件,利用其灵活的树形结构,配置检定项目、校准点、校准命令、校准量程及校准参数等信息,优于一般检定系统的固化的软件,可满足不同型号多种规格数字多用表的检定需求。