门禁系统在现代社会中的应用很广泛,而多信息融合技术是在生物识别技术迅猛发展的情况下发展起来的一个新的研究领域,信息融合技术是近几十年发展起来的信息处理技术,它是将各种途径、任意时间和任意空间上获得的信息作为一个整体进行综合分析处理,为决策和控制奠定基础。网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化。基于多生物特征信息融合的识别技术以方便、准确、鲁棒性强等优点显出了很大的优势。 本文旨在通过多信息融合技术解决门禁系统的方便性与安全性的问题,设计出了基于多生物特征融合的门禁系统。它将人体的语音、指纹图像、人脸图像等多生物特征通过神经网络融合在一起,来共同决定门禁系统的判别输出结果,从而保证了门禁系统的可靠性和安全性,使用方便。本系统首先对各个识别子系统的输入数据进行单独处理,其中语音识别子系统和人脸识别子系统分别采用基于主向量的分析方法,指纹识别子系统采用成熟的基于细节点的识别方法,各子系统的输出结果作为决策级融合的输入数据,采用BP神经网络实现门禁系统的判决输出,此方法提高了门禁系统的判别准确率。 基于多信息融合技术的门禁系统为我们提供了一个更方便、可靠的识别身份的方法。随着计算机技术的高速发展以及高性能的专用芯片的出现,这种门禁系统必将成为社会的发展趋势,因此具有很广泛的应用前景和社会使用价值。