由多普勒天气雷达探测到的资料可能会存在严重的质量问题:地物杂波,速度模糊和距离折叠等。未经质量控制的雷达资料会对定量降水估测,资料同化等产生严重的负面影响。我国现已建成全国范围的天气雷达布网,资料质量问题也是目前广大专家学者研究的热点。本文首先探究了根据常规多普勒天气雷达探测到的三个基本量:反射率因子,径向速度和速度谱宽,基于模糊逻辑,利用广州SA波段雷达资料对不同类型降水中存在的非降水回波进行识别和剔除,并利用上层仰角回波数据对剔除地物后形成的回波空洞进行填补,提高了算法的效果。在此基础上,利用南京信息工程大学C波段双偏振雷达数据,选取多个体扫数据统计非降水回波的特征,提出了一种结合了模糊逻辑和阈值法的“混合”方法,对不同类型降水回波中的非降水回波分类识别,同时也对典型晴空回波和有零度层亮带的层状云回波进行算法的处理,结果表明文中提出的基于双偏振雷达的算法能够有效识别不同类型回波中的非降水回波,并较为完整的保留降水回波及零度层亮带。本文采用的速度退模糊方法也可以识别出台风的径向速度资料中存在的速度模糊区域,并进一步插值填补,平滑处理,使台风的径向速度场准确和连续。综上所述,本文的质量控制算法可以提高雷达数据质量,识别出非降水回波和速度模糊现象出现的区域,并进行有效的订正,有利于提高雷达产品在定量降水预报,资料同化等应用中的效果。