教育信息化是国家教育产业发展的重要趋势,它能够打破地域之间和学校之间的教育屏障。而信息化教育平台能够很好的打破障碍,促进教育产业的区域平衡。随着IT产业发展的加速,网络教育平台上的资源量也呈现出指数级的增长。在便于人们学习的同时,能够迅速有效地找到所需的目标信息成为了新的关注焦点,而检索技术是帮助人们获取信息的有效手段。但是通过对传统检索工具的分析,发现存在查准率不高、个性化服务不强等问题,会带来不好的用户体验。为了使用户能够更精准、更高效地找到目标数据,课题通过对检索过程中分词和相似度计算这两个关键技术的改进,为教育资源的便捷查询提供有力支持。为了提高查询效率、满足用户的个性化服务,本文主要做了以下几个工作:(1)提出了改进的正向匹配分词方法针对传统正向最大匹配算法切分效率低、精度不高的问题,提出的改进方案如下:第一方面,通过解析词典构建次数hash表,减少匹配次数,提高分词效率;第二方面,多次回溯消除相邻3词之间存在的多个链长为1的交集型歧义字段,提高分词精度。(2)提出了附加语义的向量空间相似度度量模型使用相似度计算模型对初次检索结果实现重新排序,提高前N个返回结果的查准率。向量空间模型只关注了词与词的表面含义,而汉语中同义词很多,中文表达方式灵活多样,实际应用欠佳。本文所做的改进是:加入同义词特征,修正向量权重,让计算结果更符合实际情况。(3)开发了教育资源检索系统基于以上工作,设计并实现了检索原型系统,并对系统的功能进行了测试,实验结果表明基本达到了设计目标。