可靠性的研究不进行寿命试验是难以想象的,但是如果寿命试验的时间过长也是不可以的,这不仅仅会导致试验费用的增加,有时还会让试验过期而失去其意义,因此缩短寿命试验的时间是可靠性中一项十分值得研究的问题。这就牵扯到寿命的截尾试验,如何由截尾数据去估计试件的失效概率以及寿命等,这是本论文所要研究的问题,即寿命截尾试验数据的统计处理方法研究。对于寿命截尾试验数据,本文提出了三种分布模型,并分别对每种分布模型进行了详细的分析和探讨。对于指数分布模型,本论文分别就定时截尾试验数据和定时截尾试验数据的有无替换以及单双参数进行了探讨和研究,分别给出了参数θ的极大似然估计,可靠度估计以及失效率λ的估计等：对于Weibull分布模型,本论文研究了两参数和三参数的Weibull分布模型,分别就两种给出了其参数的估计。有对传统方法的研究,比如概率图估计法,还有对现有方法的改进,比如逆矩估计法等。对与(对数)正态分布,本论文主要探讨了随机截尾情形下的(对数)正态分布的参数估计,其中用到了极大似然估计以及数值分析中的迭代运算等。考虑到以上试验数据的数学统计处理过程异常繁琐,本文利用C++语言编写了相应的软件,分别就以上三种分布模型进行了归纳整理,这样方便利用以及二次开发等。