本文主要研究基于小波变换的目标检测方法。在分析与目标检测相关的小波变换理论的基础上,研究基于小波变换的目标边缘检测方法。为提高目标边缘检测效率,首先研究利用小波变换对目标图像进行增强和去噪的预处理,通过分析研究小波目标边缘检测方法,提出采用多尺度自适应阈值快速算法结合目标去噪和增强提取精细边缘的方法。论文从小波变换的性质出发,系统分析研究弱小目标检测方法,提出采用小波多尺度相关和能量交叉相结合目标去噪检测弱小目标的方法。根据提升小波变换的优点,研究了基于提升方法的边缘检测方法。提出将提升小波的提升项作为可调参数,通过训练使其具有目标的特征,实现目标检测的方法,此种方法比传统的模板匹配方法速度大大提高。为进一步提高目标检测速度,研究探讨了基于提升方法的整数小波变换的目标检测方法。为使基于小波变换的目标检测算法能在实际检测跟踪系统上,通过对以DSP为核心的系统硬件分析,研究在DSP系统上实现基于小波变换的目标检测算法的可能性和优势,并给出以DSP为核心的硬件系统上,几种典型小波采用不同的变换算法对图像进行小波变换所需时间,为目标检测算法的硬件实现奠定实验基础。本文的主要研究工作和结果不仅可以直接应用于目标的检测,而且对今后目标检测的研究及算法在硬件上的实现具有一定的理论与实际意义。