人工智能、大数据等技术的发展与应用给传媒业带来了巨大变革,表现包括算法正被用于新闻生产、信息分发、用户反馈等各个环节。作为新闻生产中日益广泛深度的智能中介,算法给新闻业为代表的公共信息和知识生产带来了范式革命。其中最重要的改变之一就是算法推荐技术的运用,也就是根据用户个人兴趣爱好匹配推送内容,从而达到“千人千面”的资讯内容分发模式。这种基于算法筛选内容的方式,也说明继记者把关、编辑把关之后,技术把关成为了重要的信息把关方式。随着今日头条2012年开启算法推送的尝试,各类聚合新闻客户端如网易新闻、一点资讯也开始了算法推荐的探索,国外的谷歌、Facebook也开始算法在信息推送上的应用,可以预见的是,在当今信息生态中,算法型分发逐渐成为社会信息分发的主流形态。与此同时需要意识到,在传统媒体时代,对内容的把控权在于记者和编辑,但在算法推荐成为人们获取资讯的主要方式下,编辑角色已经开始后退,取而代之的是算法对内容进行把关,这是一次深刻的权力转型。从人工编辑到算法分发,新闻的生产、分发模式随着技术的发展而不断变革,传统的把关人角色在不断消退。本文以传播学经典的“把关人”理论作为基础,以聚合类新闻客户端“今日头条”app为个案,通过访谈相关工作人员了解算法推荐的技术逻辑和人工编辑审核的标准,重点研究技术发展带来的算法推荐模式如何对内容进行把关,了解其推荐原理和机制之后探析这种算法占主导地位的把关模式对用户和信息生态带来的影响,如过滤气泡、隐形控制、内容生态污染、价值导向不明等。基于此,笔者最后一章参考休梅克五层次把关理论,结合Google治理假新闻和学界治理经验,从政府、平台、用户三个角度提出对策建议,如政府要加强对内容生态的监督,并加快相关法规条例的建设;借鉴国外优秀平台的把关经验,国内相关平台需要肩负起相应的社会责任,让算法在透明中运行;用户自身也要加强个人的网络素养。