大数据在涉恐人员管控中的应用研究

来源 :中国人民公安大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:meirumen
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2015年8月31日,中国政府发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要通知》,这一通知的发布从国家意志层面,为中国的大数据战略规划部署了持续的发展路径,在全社会形成了重视大数据、挖掘大数据、使用大数据的社会风潮。公安机关站在时代潮头,不可避免的要顺应大数据发展大势,创新社会治理方式,充分重视大数据的重要作用。涉恐人员管控是公安反恐工作的重要一环,也要顺应时代发展潮流。通过对大数据在涉恐人员管控中的应用研究可以了解到我国反恐形势的严峻以及大数据利用的现状,并且本文从理论上探究了大数据在涉恐人员管控中的应用模型,并提出了完善大数据运用的建议,这将有利于为我国反恐工作中开辟新的视角,提升涉恐人员管控的效率和质量,维护好我国国家安全和稳定。本文的研究目标就是通过分析大数据的作用及其在涉恐人员管控应用中的需求和问题,找出一套大数据在涉恐人员管控应用中的理论模型,并提出完善大数据应用的建议。行文思路上首先是分析了研究依据和研究意义并对国内外大数据在反恐领域的应用现状做了解释;第二就是对大数据和涉恐人员概念和特点进行了解释,并分析了涉恐人员和普通重点人员的区别;第三个方面就是对大数据应用于涉恐人员管控的需求进行分析,主要是从当前反恐形势需要以及涉恐人员数据的分析与整合需要进行探讨;第四个方面是分析大数据在涉恐人员管控应用中的现实问题,主要是大数据的应用对网络的依赖性较强、涉恐人员信息数据库建设与数据共享机制缺失,大数据预警机制不完善、大数据分析人才缺乏等;第五个方面就是对大数据利用的可能理论模型做了一个探讨,主要从数据分类、数据收集方式、大数据管控系统、大数据分析等方面进行了说明;第六个方面则是提出了完善建议,包括充分利用人民群众力量,弥补大数据盲区、建设专业数据库和数据共享体系、建设大数据预警机制、进行国际合作和大数据人才培养以及数据安全等方面进行了探究。未来的大数据涉恐人员管控应该着重于解决现实存在的问题,并根据理论模型不断进行完善。大数据在涉恐人员管控中的应用研究将会有助于丰富反恐理论,势必也会提升社会面治安防控能力,给涉恐人员管控工作开辟一个新局面。
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