我国社会经济的高速发展与网络零售额的迅猛增长,推动我国的快递市场需求持续扩大,快递业务量与业务收入节节攀升。顾客需求的扩大导致了快递市场服务结构的不断调整,企业数量不断增加,市场竞争日趋激烈。如何在激烈的竞争中不断提升服务质量及降低消费者申诉,以获取更大的市场份额,是快递企业要关注的重要问题。而企业提升竞争优势的核心在于消费者,对消费者行为进行研究,可以探究消费者的需求、习惯及消费趋向,对企业进行市场细分、改善服务、确定市场策略具有重要的理论价值与应用价值。本研究在对快递市场进行充分剖析的基础上,确定进行市场分担研究的主要快递企业并运用聚类分析对其进行分类。分析快递企业选择的影响因素,并基于效用最大化理论,构建快递企业市场分担的多项Logit模型与Nested Logit(NL)模型。结合快递消费者选择意向调查全样本、分类样本数据,利用TransCAD对模型参数进行标定,根据模型结果分析各类因素对快递企业选择的影响,并对比不同的消费群体关注因素的差异性。应用模型预测各类快递企业的市场分担率,将预测结果与实际快递市场分担情况进行对比,分析多项Logit模型、NL模型的预测误差率及整体拟合优度,确定最优的快递市场分担模型。利用NL模型进行企业服务属性的敏感性分析,探究不同的服务属性的变动对该企业市场分担率的影响程度,提出针对性的企业发展对策。最后利用NL模型预测典型消费者在现行市场情况下对各类快递企业的选择概率,分析不同消费者的需求偏好。本研究通过对快递市场分担的理论分析、模型构建及其应用研究,取得了一定的成果。未来可将快递企业市场分担模型选择肢扩展到单个快递企业,调查消费者对于每一个快递企业的选择意向,并分析各快递企业的市场分担及因素影响情况。