随着经济全球化,信息变革时代的到来,客户更加追求满足其个性化需求的产品,同时对企业响应速度的要求也日益提高,这使得以最短的时间满足客户多样化需求成为了企业竞相追逐的目标。为了更好的适应市场,企业纷纷采取各种先进的生产技术和管理理念,并逐渐转型为按订单装配(Assemble-to-order,ATO)生产模式的企业。ATO模式下,企业接到客户订单后,按客户订单需求将提前采购入库的零部件装配成产品,之后交付给客户。因此,零部件合理库存控制成为影响ATO模式顺利实施的关键因素。论文以ATO模式下制造商零部件库存管理为出发点,研究了ATO模式下制造商零部件库存控制问题。主要结合ATO模式下零部件需求不稳定性的特点,建立了制造商零部件需求预测模型;依据零部件分类结果制定了平稳需求与非平稳需求零部件库存控制策略。首先,明确了ATO模式的内涵和特点、ATO模式下制造商的生产运作模式,分析了ATO模式下制造商零部件需求预测与库存控制的方法及影响因素。其次,确定了ATO模式下制造商零部件需求量取决于订单量,从而可以根据订单预测结果结合产品零部件明细表(Bill of Materials,BOM)汇总出零部件需求量,即为零部件需求预测量;基于此考虑需求预测影响因素非线性特征,构建基于NAR(Nonlinear Auto-Regressive)网络ATO模式下制造商订单预测模型,并进行算例求解,检验模型的实用性。之后,结合零部件分类制定了平稳需求以及非平稳需求下零部件库存控制策略,以零部件需求预测的结果为依据,对每种策略下零部件库存控制相关参数进行建模求解。最后,以某摩托车企业为例,针对企业库存控制存在的主要问题,运用零部件需求预测模型、零部件分类方法以及零部件库存控制策略进行了改进和优化,从而验证论文研究方法的有效性和合理性。图19幅,表24个,参考文献66篇。