该文以多数据库的语义异构性为基础,围绕全生命周期的语义特性,提出了具有强语义特征的多数据库集成体系结构,并在多数据库语义增强、模式集成、全局语义查询优化等方面进行了深入的研究.该文针对多数据库的特点,基于一种具有全局模式的多数据库模式结构与系统体系结构,提出具有强语义特征的多数据库集成器MDBI原型系统,该原型系统围绕着基于全生命周期语义信息的主线,通过语义信息将多数据库的数据库设计、模式集成、查询优化等阶段进行有机的集成;该文提出了基于支持度的语义规则提取方法以及函数依赖提取算法(HashFDs),通过语义规则支持度的概念,从局部数据库所蕴含的语义信息中提取具有强鲁棒性的、有用的语义规则;通过语义增强操作,为MDBI集成器的语义查询优化奠定了坚实的基础;该文分析了多数据库中存在的六种典型模式冲突,并对这六种冲突进行了形式化描述;同时给出模式冲突、完整性约束、函数依赖等价的判定方法;并在此基础上,提出一种基于贪婪策略的MDBI模式集成方法.该文提出了基于量化代价模型的子查询优化方法,同时从局部数据库子查询的负载平衡问题出发,提出了一种具有语义全生命周期的、基于并行的两级MDBI语义查询优化策略,由于MDBI语义查询优化充分考虑了语义信息增强、全局语义约束以及引入查询频度qf等因素,与同类方法相比,具有较高的查询优化性能.该文在语义增强算法、基于贪婪策略的模式集成方法以及基于并行的两级多数据库查询优化处理的基础上,提出MDBI集成器原型系统,并探讨了上述方法在原型系统中的实现技术.